Your #1 competitor starting out will always be the BACK button, nothing else. – Garry Tan
Suppose you have an idea for a startup, and then do some research only to discover there are already similar products on the market. You become disheartened and wonder if you should abandon your idea.
In fact, the existence of competing products is a meaningful signal, but not necessarily a negative one. Here are some things to consider.
1) Almost every good idea has already been built. Sometimes new ideas are just ahead of their time. There were probably 50 companies that tried to do viral video sharing before YouTube. Before 2005, when YouTube was founded, relatively few users had broadband and video cameras. YouTube also took advantage of the latest version of Flash that could play videos seamlessly.
Other times existing companies simply didn’t execute well. Google and Facebook launched long after their competitors, but executed incredibly well and focused on the right things. When Google launched, other search engines like Yahoo, Excite, and Lycos were focused on becoming multipurpose “portals” and had de-prioritized search (Yahoo even outsourced their search technology).
2) The fact that other entrepreneurs thought the idea was good enough to build can be a positive signal. They probably went through some kind of vetting process like talking to target users and doing some market research. By launching later, you can piggyback off the work they’ve already done. That said, you do need to be careful not to get sucked into groupthink. For example, many techies follow the dictum “build something you would use yourself,” which leads to a glut of techie-centric products. There are tons Delicious and Digg clones even though it’s not clear those sites have appeal beyond their core techie audience.
3) That other people tried your idea without success could imply it’s a bad idea or simply that the timing or execution was wrong. Distinguishing between these cases is hard and where you should apply serious thought. If you think your competitors executed poorly, you should develop a theory of what they did wrong and how you’ll do better. Group buying had been tried a hundred times, but Groupon was the first to succeed, specifically by using coupons to track sales and by acquiring the local merchants first and then getting users instead of vice versa. If you think your competitor’s timing was off, you should have a thesis about what’s changed to make now the right time. These changes could come in a variety of forms: for example, it could be that users have become more sophisticated, the prices of key inputs have dropped, or that prerequisite technologies have become widely adopted.
Startups are primarly competing against indifference, lack of awareness, and lack of understanding — not other startups. For web startups this means you should worry about users simply not coming to your site, or when they do come, hitting the BACK button.
A competição é overrated
Seu concorrente com início em 1 out # será sempre o botão BACK, nada mais. - Tan Garry
Suponha que você tenha uma idéia para uma startup, e então fazer uma pesquisa só para descobrir que existem produtos similares já no mercado. Você fica desencorajado e quero saber se você deve abandonar sua idéia.
De fato, a existência de produtos concorrentes é um sinal significativo, mas não necessariamente negativo. Aqui estão algumas coisas a considerar.
1) Quase toda boa idéia já foi construído. Às vezes, novas idéias são bem à frente de seu tempo. Havia provavelmente 50 empresas que tentaram fazer a partilha de vídeo viral antes do YouTube. Antes de 2005, quando o YouTube foi fundado, os utilizadores relativamente poucos dispunham de banda larga e câmeras de vídeo. O YouTube também aproveitou a última versão do Flash que podem reproduzir vídeos sem interrupções.
Outras vezes, as empresas existentes simplesmente não executar bem. Google e Facebook lançado muito tempo depois de seus concorrentes, mas incrivelmente bem executado e focado nas coisas certas. Quando o Google lançou, outros motores de busca como Yahoo, Excite, Lycos e se concentraram em tornar-se polivalente "portais" e tinha de pesquisa priorizadas (Yahoo terceirizou até sua tecnologia de busca).
2) O fato de que outros empresários pensei que a idéia era boa o suficiente para construir pode ser um sinal positivo. Eles provavelmente passou por algum tipo de processo de habilitação como falar com os usuários-alvo e fazer algumas pesquisas de mercado. Com o lançamento posterior, você pode acumular fora do trabalho que eles já fizeram. Dito isso, você precisa ter cuidado para não ser sugado para o pensamento de grupo. Por exemplo, muitos técnicos seguem o ditado "construir algo que você usaria-se:" o que leva a um excesso de produtos techie-centric. Existem clones toneladas Delicious e Digg, embora não está claro esses sites têm a apelação além de seu público tecnólogo núcleo.
3) Que outras pessoas tentaram, sem sucesso sua idéia poderia implicar que é uma idéia ruim ou, simplesmente, que o calendário de execução foi errada. A distinção entre esses casos é difícil e onde você deve aplicar-se uma reflexão séria. Se você acha que seus concorrentes mal executado, você deve desenvolver uma teoria de que eles fizeram de errado e como você vai fazer melhor. Grupo compra tinha sido tentado uma centena de vezes, mas Groupon foi a primeira a ter êxito, especificamente usando cupons para controlar as vendas e adquirindo os comerciantes locais e depois levar os usuários ao invés de vice-versa. Se você acha timing do seu concorrente estava fora, você deve ter uma tese sobre o que mudou para que agora o momento certo. Essas mudanças poderiam entrar em uma variedade de formas: por exemplo, pode ser que os usuários se tornaram mais sofisticados, os preços dos principais insumos caíram, ou que as tecnologias de pré-requisitos passaram a ser amplamente adotado.
Startups são principalmente competindo contra a indiferença, a falta de consciência e falta de compreensão - e não outras partidas. Para startups web, isso significa que você deve se preocupar com os usuários simplesmente não chegam ao seu site, ou quando eles vêm, apertando o botão BACK.
Wednesday, May 18, 2011
Tuesday, May 10, 2011
Aprender Como o Cérebro FAZ SUA Codificação
Por John Timmer | Publicação 4 days agoUltima actualização 4 days ago
Um neurônio gigante Único FAZ muitas ligações.
Science / AAAS
A maioria dos Organismos com o Cérebro armazenar e processar PoDE UMA Gama Impressionante de Informações. A Unidade fundamental do Cérebro, neurônio Único hum, porém, tão PoDE se Comunicar nd Mais simples das Maneiras, hum enviando Pulso elétrico simples. O Desafio de compreender Como um estabele Informação não contida Padrão Desses Pulsos VEM OS incomodando neurobiólogos, Décadas Durante, tendão Sido dado o Seu Próprio Nome: Codificação neural.
Em Princípio, existem Duas Formas de Codificação manipulado serviços podería. Em densa Codificação, hum Único transmitem neurônio Que Muita Informação atraves de UMA Complexa Série Picos de Tensão. Ate Certo Ponto, não entanto, ISSO CRIA Tantos Problemas Como aqueles Que resolver, env o neurônio receptor final tera de serviços Capaz de interpretar ESSA Série Complexa de forma adequada, e separa-lo do Ruído de funcionamento.
A Alternativa, esparsas Codificação, Tende um ser utilizada parágrafo Memória da Recuperação sensoriais e Representações. Aqui, hum Único neurônio transmite tão UMA quantidade limitada de Informações (IstoÉ, ha Algo se movendo horizontalmente no Campo de Visão) atraves de hum simples Impulso de Atividade. Informações detalhadas São entao construidos atraves da agregação das Entradas dos Lotes neurônios Deusas.
Um Estudo divulgado não Along Ciência fornece UMA Perspectiva Sobre o Quao Flexível Este Tipo de Sistema serviços PoDE. Os pesquisadores trabalharam com o Sistema olfativo dos Insetos, como Onde Estruturas sem Cérebro chamados de Corpos de Integrar Cogumelo como Entradas de neurônios sensoriais. (São eles chamados de Corpos de Cogumelo n. A Razão Altamente Técnico Que in estabele forma Como UMA Espécie de Cogumelo.) Corpos de Cogumelo utilizaçao escassa de Codificação parágrafo interpretar e OS, Recordar Os cheiros com uma maioria dos neurônios disparando apenas ALGUMAS Resposta in Vezes um perfume um.
Os Autores do Estudo traçou como OS Conexões neurônios Entre sem Corpo do Cogumelo, Que descobriu e uma contactados Por maioria FORAM UM Interneurônio Único gigante Que enviou inibitórios Sinais. Por entoando de Todos os Outros neurônios parágrafo Baixo, ESSA Célula gigante impõe esparsas Codificação, limitando uma quantidade de Atividade Que e Por provocada novo odor um. Also elementos de Permite o ajuste fino da Atividade n. O Corpo INTEIRO do Cogumelo. Aumento de Atividade SUA e Suficiente parágrafo desligar TODO o Sistema parágrafo Baixo, essencialmente Fazendo o inseto Cego cheiros EAo, AO MESMO tempo, Reduzindo SUA Atividade Que fara com o inseto hipersensibilidade um cheiros.
Mamíferos nsa Embora nao neurônios possuem Desse Tipo, ELAS Someone serviços UMA Inovação Exclusiva parágrafo OS Insetos, Autores OS prevêem Que hum Sistema Que funciona de forma semelhante PoDE nsa serviços encontrada vertebrados, e Simplesmente PORQUE Tão simples e funcional.
Ciência , de 2011. DOI: 10.1126/science.1201835 ( Sobre DOIs ).
ORIGINAL
Learning how the brain does its coding
By John Timmer | Published 4 days agoLast updated 4 days ago
A single giant neuron makes many connections.
Science/AAAS
Most organisms with brains can store and process a staggering range of information. The fundamental unit of the brain, a single neuron, however, can only communicate in the simplest of manners, by sending a simple electrical pulse. The challenge of understanding how information is contained in the pattern of these pulses has been bothering neurobiologists for decades, and has been given its own name: neural coding.
In principle, there are two ways coding could be handled. In dense coding, a single neuron would convey lots of information through a complex series of voltage spikes. To a degree, however, this creates as many problems as it solves, since the neuron on the receiving end will have to be able to interpret this complex series properly, and separate it from operating noise.
The alternative, sparse coding, tends to be used for memory recall and sensory representations. Here, a single neuron only conveys a limited amount of information (i.e., there's something moving horizontally in the field of vision) through a simple pulse of activity. Detailed information is then constructed by aggregating the inputs of lots of these neurons.
A study released in yesterday's Science provides some perspective on just how flexible this sort of system can be. Researchers worked with the olfactory system of insects, where structures in the brain called mushroom bodies integrate the inputs from sensory neurons. (they're called mushroom bodies for the highly technical reason that they're shaped kind of like a mushroom.) The mushroom bodies use sparse coding to interpret and recall odors, with most neurons only firing a few times in response to a scent.
The authors of the paper traced the connections among the neurons in the mushroom body, and found that most were contacted by a single, giant interneuron that sent them inhibitory signals. By toning all the other neurons down, this giant cell enforces sparse coding by limiting the amount of activity that is elicited by a new odor. It also allows the fine tuning of activity for the entire mushroom body. Increasing its activity is sufficient to shut the entire system down, essentially making the insect blind to smells, while decreasing its activity will make the insect hypersensitive to scents.
Although us mammals don't have neurons of this sort—they appear to be an innovation exclusive to the insects—the authors predict that a system that functions similarly may be found in vertebrates, simply because it's so simple and functional.
Science, 2011. DOI: 10.1126/science.1201835 (About DOIs).
Um neurônio gigante Único FAZ muitas ligações.
Science / AAAS
A maioria dos Organismos com o Cérebro armazenar e processar PoDE UMA Gama Impressionante de Informações. A Unidade fundamental do Cérebro, neurônio Único hum, porém, tão PoDE se Comunicar nd Mais simples das Maneiras, hum enviando Pulso elétrico simples. O Desafio de compreender Como um estabele Informação não contida Padrão Desses Pulsos VEM OS incomodando neurobiólogos, Décadas Durante, tendão Sido dado o Seu Próprio Nome: Codificação neural.
Em Princípio, existem Duas Formas de Codificação manipulado serviços podería. Em densa Codificação, hum Único transmitem neurônio Que Muita Informação atraves de UMA Complexa Série Picos de Tensão. Ate Certo Ponto, não entanto, ISSO CRIA Tantos Problemas Como aqueles Que resolver, env o neurônio receptor final tera de serviços Capaz de interpretar ESSA Série Complexa de forma adequada, e separa-lo do Ruído de funcionamento.
A Alternativa, esparsas Codificação, Tende um ser utilizada parágrafo Memória da Recuperação sensoriais e Representações. Aqui, hum Único neurônio transmite tão UMA quantidade limitada de Informações (IstoÉ, ha Algo se movendo horizontalmente no Campo de Visão) atraves de hum simples Impulso de Atividade. Informações detalhadas São entao construidos atraves da agregação das Entradas dos Lotes neurônios Deusas.
Um Estudo divulgado não Along Ciência fornece UMA Perspectiva Sobre o Quao Flexível Este Tipo de Sistema serviços PoDE. Os pesquisadores trabalharam com o Sistema olfativo dos Insetos, como Onde Estruturas sem Cérebro chamados de Corpos de Integrar Cogumelo como Entradas de neurônios sensoriais. (São eles chamados de Corpos de Cogumelo n. A Razão Altamente Técnico Que in estabele forma Como UMA Espécie de Cogumelo.) Corpos de Cogumelo utilizaçao escassa de Codificação parágrafo interpretar e OS, Recordar Os cheiros com uma maioria dos neurônios disparando apenas ALGUMAS Resposta in Vezes um perfume um.
Os Autores do Estudo traçou como OS Conexões neurônios Entre sem Corpo do Cogumelo, Que descobriu e uma contactados Por maioria FORAM UM Interneurônio Único gigante Que enviou inibitórios Sinais. Por entoando de Todos os Outros neurônios parágrafo Baixo, ESSA Célula gigante impõe esparsas Codificação, limitando uma quantidade de Atividade Que e Por provocada novo odor um. Also elementos de Permite o ajuste fino da Atividade n. O Corpo INTEIRO do Cogumelo. Aumento de Atividade SUA e Suficiente parágrafo desligar TODO o Sistema parágrafo Baixo, essencialmente Fazendo o inseto Cego cheiros EAo, AO MESMO tempo, Reduzindo SUA Atividade Que fara com o inseto hipersensibilidade um cheiros.
Mamíferos nsa Embora nao neurônios possuem Desse Tipo, ELAS Someone serviços UMA Inovação Exclusiva parágrafo OS Insetos, Autores OS prevêem Que hum Sistema Que funciona de forma semelhante PoDE nsa serviços encontrada vertebrados, e Simplesmente PORQUE Tão simples e funcional.
Ciência , de 2011. DOI: 10.1126/science.1201835 ( Sobre DOIs ).
ORIGINAL
Learning how the brain does its coding
By John Timmer | Published 4 days agoLast updated 4 days ago
A single giant neuron makes many connections.
Science/AAAS
Most organisms with brains can store and process a staggering range of information. The fundamental unit of the brain, a single neuron, however, can only communicate in the simplest of manners, by sending a simple electrical pulse. The challenge of understanding how information is contained in the pattern of these pulses has been bothering neurobiologists for decades, and has been given its own name: neural coding.
In principle, there are two ways coding could be handled. In dense coding, a single neuron would convey lots of information through a complex series of voltage spikes. To a degree, however, this creates as many problems as it solves, since the neuron on the receiving end will have to be able to interpret this complex series properly, and separate it from operating noise.
The alternative, sparse coding, tends to be used for memory recall and sensory representations. Here, a single neuron only conveys a limited amount of information (i.e., there's something moving horizontally in the field of vision) through a simple pulse of activity. Detailed information is then constructed by aggregating the inputs of lots of these neurons.
A study released in yesterday's Science provides some perspective on just how flexible this sort of system can be. Researchers worked with the olfactory system of insects, where structures in the brain called mushroom bodies integrate the inputs from sensory neurons. (they're called mushroom bodies for the highly technical reason that they're shaped kind of like a mushroom.) The mushroom bodies use sparse coding to interpret and recall odors, with most neurons only firing a few times in response to a scent.
The authors of the paper traced the connections among the neurons in the mushroom body, and found that most were contacted by a single, giant interneuron that sent them inhibitory signals. By toning all the other neurons down, this giant cell enforces sparse coding by limiting the amount of activity that is elicited by a new odor. It also allows the fine tuning of activity for the entire mushroom body. Increasing its activity is sufficient to shut the entire system down, essentially making the insect blind to smells, while decreasing its activity will make the insect hypersensitive to scents.
Although us mammals don't have neurons of this sort—they appear to be an innovation exclusive to the insects—the authors predict that a system that functions similarly may be found in vertebrates, simply because it's so simple and functional.
Science, 2011. DOI: 10.1126/science.1201835 (About DOIs).
Subscribe to:
Posts (Atom)